近日，由必贏3003no1線路檢測中心準(zhǔn)大四本科生王思遠作為第一作者、徐金俊副教授通訊指導(dǎo)的學(xué)術(shù)論文“Machine learning-based prediction of shear strength of steel reinforced concrete columns subjected to axial compressive load and seismic lateral load”發(fā)表于中科院三區(qū)、JCR Q1的SCI檢索期刊《Structures》（IF=4.1），該刊物在土木建筑結(jié)構(gòu)工程領(lǐng)域具有較好的國際影響力。
考慮到地震作用下型鋼混凝土組合柱的破壞機理十分復(fù)雜，且現(xiàn)有設(shè)計規(guī)范/標(biāo)準(zhǔn)對不同破壞模式的組合柱受剪承載力的計算較為籠統(tǒng)，很難準(zhǔn)確界定以損傷模式為導(dǎo)向的設(shè)計方法。為突破上述研究空白，以徐金俊副教授和王思遠同學(xué)為核心的研究人員建立了以試驗數(shù)據(jù)和物理準(zhǔn)則為驅(qū)動的型鋼混凝土組合柱彎曲破壞、彎剪破壞、剪切破壞和剪切-黏結(jié)破壞四類受剪承載力機器學(xué)習(xí)的預(yù)測模型，提高預(yù)測準(zhǔn)確性顯著。
今年以來，必贏3003no1線路檢測中心已有兩位本科生以第一作者的身份發(fā)表了SCI檢索期刊論文，其中一篇為Top期刊論文。本科生積極參與科學(xué)研究并將研究成果發(fā)表于國際期刊已在必贏3003no1線路檢測中心形成一種氛圍，這一現(xiàn)象彰顯了土木學(xué)子對高質(zhì)量大學(xué)生活的追求和對科研工作的熱愛，同時體現(xiàn)了必贏3003no1線路檢測中心在科產(chǎn)教研領(lǐng)域取得的育人成效。
作者：必贏3003no1線路檢測中心；審核：張濤、岳健廣